网络上进行用户行为分析是一件稀松平常的事情，可以用ClickTracks等软件分析网站log，甚至用Eyetrack，获得用户行为等数据。今天翻看一本杂志，看到了一种很有意思的技术，PathTracker，通过RFID标签采集绘制消费者的购物轨迹，进而可以对消费者及其购物模式进行分析。
这个点子是由一名专业的消费咨询师Herb Sorensen想出来的，创意可以追溯到30年前，Sorensen看到一组汽车通过十字路口的慢速摄影照片的时候，就想如果能够看到超市里的购物车运动的轨迹将会非常有意思。
这项技术主要解决了数据采集的问题，对采集到的数据进行研究、分析，才是更重要的，Sorensen联系到了Wharton商学院营销教授Peter S. Fader，后者使用“多变量累聚算法”对购物车运动路径进行分析，并且得出了一些结论：
- 食品杂货店的购物者不会走遍所有的过道
- 一旦购物者走进一个过道，他们极少能走到过道的另一端
- 购物者偏好逆时针的购物行走路径
- 购物者的集中光顾之处实际上是商店的周边，而不仅仅是商店过道所覆盖的区域
PathTracker技术还在进一步完善之中，比如提供给研究人员的手提式跟踪设备。对消费者行为数据的挖掘，将会显示出超市内的热点与冷点，并能够预测出购物者的移动与购物模式，从而导致零售业的大幅调整。
缺乏一?看得?的模型,我迂得真得很多跟我不太一?………
jedichang
2006/03/22 08:13